lol押注正规app中国科学院文献情报中心数据资源部负责文献中心智慧数据中心建设。针对具体应用场景，构建“具有高质量数据元素、丰富多样的数据标签、多源融合、语义知识认知理解的信息网络”等特色科研信息大数据资源，部门业务主要包括：文献资源采购、商业和开放数据资源体系建设、第三方资源渠道建设；数据资源权利体系研究、管理与应用；数字智能赋能智慧数据内容建设、知识挖掘、知识组织、多源数据融合分析计算方法工具建设，全院科研信息大数据基础设施建设。根据智慧数据建设发展需要，面向社会公开招聘优秀人才。

一、职位

职位1：大数据与人工智能算法高级工程师（1人）

lol押注正规app工作职责：

1。研究全球前沿大数据和人工智能技术，跟踪学术界和工业界的人工智能趋势，结合业务应用场景，创新引入前沿架构技术中国工程科技知识中心，形成科学文献中大数据建设的关键技术；

2。负责大数据和人工智能关键技术的研发，面向科技文献中大数据的精准治理、丰富增值、多源数据融合计算、细粒度知识抽取等关键任务;

lol押注正规app3。负责与数据挖掘相关的用户沟通和沟通中国工程科技知识中心，完成业务梳理，制定并实施数据挖掘技术方案；

4。负责遴选科技文献大数据内容建设和关键技术人才，培养智慧数据建设团队的数据化、智能化、平台化能力的提升。

5。参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。

工作要求：

1。计算机科学与技术、电子与信息、信息管理等相关专业中国工程科技知识中心，大数据、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关领域；

2。具有博士学位，3年以上知名科研机构、大学或科技企业大数据和人工智能研究经验（或大数据和人工智能副高级同等职位工作经验） ，或者硕士学历中国工程科技知识中心，并且有自己主导设计开发成功案例的人），特别是优秀的可以放宽到硕士；

3。具有大规模数据治理和数据挖掘经验，对数据敏感，熟悉细粒度知识挖掘的内容系统和常用工具，熟悉异构语义关系融合的模型工具和组织方法。

4。精通Java或Python语言，熟悉GPU/TPU硬件环境，熟练使用TensorFlow/Caffe/PyTorch等主流深度学习框架，对内部机制有深刻理解，对特征工程有深入研究和研究，统计学习、神经网络、深度学习等实战；

5。熟悉大数据技术和算法库，熟练使用Spark并行计算框架和MLib算法库，了解Mapreduce和Mahout的工作原理。有分布式存储、计算、服务等方面的深入研究和工作经验者优先；

6。良好的团队合作精神和合作意识，良好的问题分析和沟通能力中国工程科技知识中心，责任心强。

职位2：数据治理与知识挖掘技术研发工程师（2人）

工作职责

1。负责多源多类型科技文献大数据数据治理关键技术的研发；

2。负责多源多类型科技文献大数据的数据融合与知识计算分析关键技术研发；

3。负责科技文献大数据知识实体和知识关系自动抽取模型的研发，多模态大规模科技文献大数据知识网络建设的关键技术研发；

4。参与团队科技文献大数据建设的其他研发任务。

工作要求：

1。计算机科学与技术、电子与信息、信息管理等相关专业，大数据、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关领域；

2。如果已经获得博士学位，特别优秀的可以降低学位要求；

3。 3年及以上大规模数据治理和知识挖掘工作经验，对数据敏感并具备数据辅助决策理念，善于发现数据中的潜在规律，有工业大数据分析经验、科技文献大数据和内容建设优先；

4。熟悉Java和Python编程，熟练操作Linux操作系统，编写Shell脚本；

5。至少熟练使用Tensorflow、Pytorch、Paddle等机器学习平台，熟悉常用机器学习模型；精通Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis等大数据技术；

6。对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等有浓厚兴趣，有工业级GPU智能计算集群搭建者优先；

7。良好的团队合作精神和合作意识，良好的问题分析和沟通能力，责任心强。

二、招聘流程

1.报名方式：请将报名邮箱命名为“姓名+数据资源部1号职位申请（或2）”），发送至zhaopin@mail.las.ac.cn ，报名截止时间为2022年8月30日18:00。报名材料包括：

(1）求职申请表（见附件）；

(2）我的学习和工作简历（包括研究工作概况、发表的论文目录、专着、代表作、专利等）；

(3）学历、学位证书等能够证明个人能力水平的相关材料的扫描件。

2.初步测试（心理测试）；

3.重新测试；

4.政审、体检；

5.公示；

6.招聘。

三、离职后管理及待遇

lol押注正规app本招聘岗位纳入机构编制管理，享受国家、中科院及我中心规定的相关薪酬福利待遇。特别优秀者，可按照文献中心引进人才的相关待遇政策执行。